Procesamiento

Criterios para precisión/eficiencia según la frecuencia de muestreo

El procesamiento se basa en la manipulación de muestras discretas que representan la evolución temporal de la onda. Cada muestra corresponde a un instante de la señal analógica, y la frecuencia con la que se capturan se denomina frecuencia de muestreo (sample rate).

Este valor define el máximo rango de frecuencias que el sistema puede reproducir con fidelidad: según el teorema de Nyquist-Shannon.

El teorema de Nyquist-Shannon establece que la frecuencia de muestreo debe ser al menos el doble de la frecuencia más alta presente en la señal. En la práctica, valores como 44.1 kHz, 48 kHz o 96 kHz son los más comunes en entornos de audio profesionales.

Las muestras se calculan en bloques de tamaño fijo, denominados cuadros.

Utilizar bloques pequeños reducen la latencia pero aumentan la carga del CPU; bloques más grandes, reducen el uso de CPU a costa de una mayor latencia.

En procesamiento digital de audio, la elección del sampleRate y del blockSize define tanto la fidelidad como la latencia del sistema. Ajustarlos correctamente es clave para lograr un equilibrio.