Dominio de la frecuencia

Caracterización de energía y aplicaciones para descomposición espectral

Otra forma de estudiar el sonido es observar el cambio de amplitud en relación con la frecuencia, lo que produce gráficas en las que el eje horizontal se expresa en hercios (Hz).

Estas representaciones corresponden al dominio de la frecuencia.

La conexión entre el dominio del tiempo y el dominio de frecuencia se fundamenta en la descomposición de Fourier, según la cual las ondas periódicas pueden describirse como la suma o superposición de múltiples ondas sinusoidales.

Cuantas más sinusoides se sumen, más precisa será la aproximación a la onda original. Para descubrir los componentes sinusoidales de una señal se aplica una transformada de Fourier, siendo la Transformada Rápida de Fourier (FFT) el método más común.

El algoritmo permite descomponer una onda, identificar sus frecuencias, amplitudes y representarlas como un espectro en el dominio de la frecuencia.

Los algoritmos de detección de tono (pitch detection) analizan el espectro de frecuencias para identificar la frecuencia fundamental de una señal, permitiendo aplicaciones como afinación, análisis musical, y seguimiento de frecuencia dominante en tiempo real.